Quiénes somos
- Somos experiencia y proactividad. Un enfoque, diferente a la consultoría clásica, basado en relaciones de largo término y en proyectos seleccionados para ello.
- Después de varios años trabajando diferentes sectores y transformando datos en valor, en Abril de 2018 iniciamos un nuevo proyecto empresarial, del que surgió Biability Data.
- Creemos que las migraciones on-premise a servicios en la nube son una base sólida para las transformaciones de las empresas. Queremos demostrarte que son proyectos factibles, con impacto desde inicio en la reducción de costes y que nosotros somos el equipo apropiado para hacerlo.
- No todo es arquitectura, y no nos conformamos con definir, integrar o migrar datos. Hay un propósito mayor, que es el de acompañar a nuestros clientes en el objetivo de ser empresas con una orientación al dato, efectiva y ética.
Qué hacemos
Trabajamos Interaccionamos Disfrutamos con
datos
Innovamos
Disfrutamos de la innovación y nos encanta crear productos y servicios inteligentes
Orientamos
Utilizando metodologías, como Data Maturity Level, somos capaces de definir el estado de su empresa y definir estrategias para un enfoque 100% data-driven
Analizamos
Aplicamos técnicas descriptivas e inferenciales, métodos estadísticos, minería de datos y algoritmos de aprendizaje profundo
Construimos
Los servicios cloud te permiten minimizar el time-to-market, y te dan la escalabilidad y fiabilidad necesaria para tu negocio
Si quieres innovar, empieza por dejar de hacer lo que hacías
¡Conozca nuestros productos!
Qué ofrecemos
Migración de arquitecturas DWH on-premise al cloud.
El modelo de pago por uso, desacoplamiento de la computación y almacenaje, así como el soporte nativo a datos semi-estructurados, generan una nueva generación de capacidades para su negocio que transformarán su toma de decisiones.
Los procesos de migración no son procesos fáciles, requieren de experiencia y herramientas que reduzcan los riesgos al máximo y aseguren su correcta ejecución en coste y tiempo.
Escogemos la mejor estrategia según la topología de su DWH y definimos todas las fases del proyecto:
- Preparación
- Formación
- Implementación
- Validación
- Puesta en producción
Desarrollo de sistemas analíticos.
- Consultoría y asesoramiento. Le ayudamos en el diseño de su DWH, asegurándonos que cumple todas las necesidades que tiene su negocio. Recomendamos de manera aséptica las diferentes opciones de servicios en la nube y cual es la mejor estrategia de implementación. Creación de POC’s para optimizar la toma de decisiones.
- Desarrollo. Modelamos e implementamos su DWH, procesos de ETL, data streaming o soluciones basadas en data lake. Nuestro modelo Agile de desarrollo les permitirá una entrega continua de valor.
- Herramientas de BI. Generamos valor analítico con los principales Front-ends o/y suites de BI: Business Objects, Tableau, Looker, etc.
- Mantenimiento. Monitorización y ejecución de procesos. Así como el seguimiento de SLA de seguridad, performance y dimensionamiento de los servicios (Gobierno de costes).
Implementación de sistemas de aprendizaje automático.
Seguimos el estándard CRISP-DM para asegurar junto a nuestros clientes una implementación ética y rentable de los proyectos de data mining.
Ético porque nos aseguramos que los algoritmos utilizados sean transparentes y estén alineados con la responsabilidad de las organizaciones con sus usuarios.
Rentable porque medimos en términos financieros la efectividad de los mismos.
Tenemos casos de uso en identificación de operaciones fraudulentas, recomendaciones en e-commerce, mantenimiento predictivo, clusterización y NLP para análisis de sentimientos en redes sociales.
Integramos estos servicios en su sistema transaccional y entregamos valor desde las primeras fases del proyecto.
Consultoría estratégica e implementación de IA.
Las empresas que integren la IA de forma estratégica en los próximos dos años definirán las reglas del mercado en la próxima década. Pero en un entorno dominado por el hype, donde cada semana aparece una nueva promesa tecnológica, la diferencia entre transformación real y moda pasajera la marca una estrategia sólida y un modelo de gobernanza que garantice resultados sostenibles, éticos y medibles.
- Diagnóstico de madurez analítica; Evaluamos el estado actual de sus datos, infraestructura, talento y cultura organizativa para establecer un punto de partida objetivo.
- Identificación de casos de uso de alto impacto: Priorizamos las oportunidades de aplicación de IA según su potencial de retorno, viabilidad técnica y alineación estratégica.
- Diseño del roadmap de implementación: Planificamos las fases del proyecto con hitos claros, métricas de éxito y un modelo de gobernanza que garantice la sostenibilidad a largo plazo.
- Implementación de soluciones de IA: Traducimos la estrategia en soluciones operativas que generan valor desde las primeras fases. Diseñamos e implementamos soluciones basadas en IA generativa (LLMs, asistentes inteligentes, RAG), modelos predictivos de machine learning, sistemas de recomendación y automatización inteligente de procesos, integrados de manera nativa con su ecosistema tecnológico actual (ERP, CRM, plataformas cloud, herramientas de BI).
- Gobierno, ética y regulación de IA: Construimos el marco de gobernanza que su organización necesita para escalar la IA de forma responsable. Definimos políticas y procesos para el ciclo de vida de los modelos, le preparamos para el cumplimiento del EU AI Act, implementamos prácticas de explicabilidad y auditoría algorítmica, y capacitamos a su comité de dirección para tomar decisiones informadas sobre IA.
Para los integrantes de un equipo colaborativo, completarse es más importante que competir entre ellos.
¡Conozca a nuestro equipo!
Productos
Nuestro producto de detección de outliers ha sido desarrollado en el sector de la automoción, con la finalidad de generar alertas de mantenimiento predictivo en máquinas de la linea de montaje.
La detección de outliers tiene múltiple aplicaciones en infinidad de sectores y productos. Generando las siguientes ventajas:
- Bajo coste en sistemas de alto volúmen de datos (IOT, e-commerce, etc)
- Método supervisado o no supervisado en función del proceso.
- Integración con otros componentes del pipeline: ETL, NodeRed, OPC, Scada, etc.
- Analítica descriptiva.
- Resultado y seguimiento de la rentabiliidad del modelo.
Nuestra experiencia en la migración de DWH de BBDD on-premise (Teradata, Oracle, SQL Server, Vertica, etc) al Cloud (Snowflake, BigQuery y Redshift), nos ha permitido desarrollar software de automatización, que ayuda a acelerar significativamente los procesos de migración:
- Conversión de código SQL.
- Automatización de los procesos de migración One-Shot de Teradata a Snowflake.
- Automatización de POC’s para la ayuda en la toma de decisiones de que Cloud destino utilizar.
- Dimensionamiento y planificación de costes.
