{"id":10364,"date":"2021-05-20T10:43:18","date_gmt":"2021-05-20T09:43:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biability.com\/tecnologia-y-psicologia\/"},"modified":"2021-05-20T10:43:19","modified_gmt":"2021-05-20T09:43:19","slug":"tecnologia-y-psicologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biability.com\/ca\/tecnologia-y-psicologia\/","title":{"rendered":"Tecnolog\u00eda y psicolog\u00eda"},"content":{"rendered":"\t\t
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An\u00e1lisis interno a partir de la API de Spotify.<\/h3>\n

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Como bien sabemos la m\u00fasica puede influir en la persona despertando sentimientos tanto de agrado como de desagrado dependiendo de las caracter\u00edsticas psicol\u00f3gicas del individuo.<\/p>\n

Y es que mientras escuchamos m\u00fasica, se nos activan sistemas de recompensa similares al que puede provocar la comida o las drogas e incluso puede provocar ciertos cambios en par\u00e1metros vitales.<\/p>\n

Desde que nacemos la audici\u00f3n nos ayuda en el aprendizaje del ambiente, pudiendo intervenir en la conducta y la personalidad de las personas, por eso es muy importante crear espacios motivacionales, sobre todo en los puestos de trabajo que es donde pasamos la mayor parte del tiempo.<\/p>\n

En el estudio de Huanga y Shihb (2010) demostraban que hay cierta influencia de la m\u00fasica de fondo sobre el comportamiento humano e intentaron entender como la afici\u00f3n de diferentes tipos puede afectar la concentraci\u00f3n de nuestros trabajadores.<\/p>\n

Es por esto por lo que desde Biability hemos querido investigar sobre Spotify, ya que se trata del servicio de m\u00fasica en streaming que da acceso a millones de canciones y donde se acumulan m\u00e1s de 271 millones de usuarios activos mensualmente.<\/p>\n

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Data<\/strong><\/p>\n

A partir de la API de Spotify pudimos realizar un an\u00e1lisis interno que nos permiti\u00f3 extraer peque\u00f1os informes sobre los gustos musicales de cada miembro del equipo.<\/span><\/p>\n

Des de la API de Spotify donde nos creamos un Dashboard para la ocasi\u00f3n, extrajimos el cid, secret y token de cada uno para poder desarrollar y observar los resultados.<\/p>\n

Para analizar los datos de los usuarios separamos la longevidad del tiempo en tres periodos diferentes, estos fueron: corto, medio y largo plazo.<\/p>\n

Tambi\u00e9n a\u00f1adimos variables para diferenciar las caracter\u00edsticas de cada una de las canciones que ten\u00edan guardadas el usuario en sus listas de reproducci\u00f3n, como la bailiabilidad, la energ\u00eda, el aburrimiento, la ac\u00fastica, etc. Estas estaban medidas en una variable entre 0 y 1 d\u00e1ndonos un rango especifico para cada variable estudiada.<\/p>\n

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Referencias:<\/strong><\/p>\n

Barriga, A. (1959) Influencia psicol\u00f3gica de la m\u00fasica en el trabajo. Revista de psicolog\u00eda<\/em>, Volumen 4 (1). 55-63.<\/p>\n

Cano-Campo, M y Custodio, N. (2017). Efectos de la m\u00fasica sobre las funciones cognitivas.\u00a0Revista Neuropsiquiatr\u00eda<\/em>, volumen 80 (1). 60- 69<\/p>\n

Gonzales, T. (2017) Uso de la m\u00fasica para mejorar tareas motoras de los trabajadores. FisioGl\u00eda<\/em>. Volumen 4 (1). 57-63.<\/p>\n

Martinez, E. (19 de abril de 2020). C\u00f3mo afecta la m\u00fasica al cerebro<\/em>. Psicoactiva. Recuperado de: https:\/\/www.psicoactiva.com\/blog\/como-afecta-la-musica-al-cerebro\/<\/a><\/p>\n

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